#serverless | ML-gestützter Amazon DevOps Guru Service für Serverless-Anwendungen

Workshop | Serverless & Cloud | 3 h | Deutsch

MI | 14:00 | Sommersalon

In diesem Workshop verwenden wir eine Serverless-Anwendung, die auf API Gateway, Lambda und DynamoDB basiert, und untersuchen, wie Amazon DevOps Guru Betriebsprobleme wie erhöhte Latenz- und Fehlerraten (Timeouts und Drosselungen) und AWS Kontolimits-Überschreitungen erkennt. Außerdem verbinden wir DevOps Guru mit den professionellen Incident Management Tools wie AWS System Manager OpsCenter und PagerDuty.

Amazon DevOps Guru analysiert Daten wie Anwendungsmetriken, Protokolle und Ereignisse, um das grundlegende Betriebsverhalten zu ermitteln, und verwendet dann ML, um Anomalien zu erkennen. Der Service verwendet vorab trainierte ML-Modelle, die in der Lage sind, Spitzen bei den Anwendungsanforderungen zu erkennen, so dass er weiß, wann er Alarm schlagen muss und wann nicht.

 

Vadym Kazulkin

ip.labs GmbH

Vadym Kazulkin ist Head of Development bei der ip.labs GmbH in Bonn, einer 100%-igen Tochtergesellschaft der FUJIFLM-Gruppe. ip.labs ist mit seiner White Label Lösung das weltweit führende Unternehmen im Bereich E-Commerce Imaging. Vadym ist seit über zwanzig Jahren im Java-Ökosystem tätig. Zu seinen Schwerpunkten und Interessen gehören derzeit das Design und die Implementierung hoch skalierbarer Anwendungen sowie Serverless-Architekturen in der AWS Cloud. Vadym ist Mitorganisator der Java User Group Bonn und ein regelmäßiger Speaker auf verschiedenen Meetups und Konferenzen.